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山西车牌自动识别系统供应商-配件齐全
经过多年的技术沉淀，车辆识别系统可于ETC设备结合，应用于收费停车场的管理，实现无人值守、自动扣费功能。
伴随着现代管理手段的进步和科技的不断发展，小区居民对车辆管理提出了更高的要求。以往人工的管理方式已不适应现代化发展的需要，针对当前快节奏、高速度的工作模式，要求管理方法与系统有一个根本性的改进，这种改进既要适应用小区管理的需要，也要适应社会的需求，要适应人的感官和习惯操作。但现在，没有任何高科技产品能够完全替代人类的手工操作，不能完全替代人的思维，更不能和人们的思维方式相吻合。所以在进行自动化管理系统设计时，应尽量强调自动化手段，但不可忽视人工介入的因素，两者巧妙结合，可以达到事半功倍的效果。该设计方案是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代高科技手段完成的。
再用一种模糊的方法来分割车牌尽管在实践中，上述车牌算法已经得到成功应用，但是对车辆实时系统来说，上述方法所需的时间还比较长，因此我们通过大量的实践，找到了一种基于图像差分投影的方法，将车牌的识别时间减少到100毫秒以内。该方法的基本原理是将灰像水平方向求差分图，再根据灰度图像的垂直方向求差，后将差分后的车辆图像分别水平投影和垂直投影，并根据所给车牌的可似区域。再根据水平和垂直方向投影，得出三个可能的车牌区域，包括两个车灯区域，由于车灯区域在尺寸和字符数上不符合常规车牌特征，所以就排除了，只剩下车牌区域，再从灰像中切出真正的车牌区域。
山西车牌自动识别系统参考案例
X化成果根据模板匹配算法，可以得到几个车牌识别结果，并从中选取字符匹配成功数多者。若所有字符都匹配成功，则输出结果是肯定的，而实际运行中的车牌识别系统字符虽然经过X化，但是仍然有部分字符受到车牌色差和环境的影响，存在识别错误的可能性，为此，在识别结果中不妨设定小的数字，如规定整个车牌识别系统中的字符都是经过X化的，这样有利于车牌模糊识别技术的应用。与此同时，根据我国的车牌结构特点，还需要对车牌的语法进行校验，如民用车牌的尾部字不存在“”字，格式中不会出现“X、港、挂、学”字、牌号等字不能出现“学”字、牌字、牌字等字不会出现“X、港、挂、学”字、牌字等字不能出现“”字。由于车牌训练因车牌安装角度、车牌制作工艺及外界污渍等因素的不同，车牌模糊识别系统应能提供字符自学习功能，即根据已知字符的二值图像重建特征库或改变部分特征库加权值，只有具备字符训练的车牌模糊识别软件，才能高的识别率、较强的适应性。
智慧停车ETC停车系统是基于车牌识别管理系统，将ETC技术应用于智能停车场，通过ETC+高清视频双模式识别，使车辆的停车识别率达到100%，比传统车牌识别技术更加稳定、可靠，可全天候地进行ETC+高清视频双模式识别。与此同时，ETC采用交通部颁布的标准，即实名制管理，一车一卡，车主的信息受到金融X密钥的保护，防止不必要的信息泄露，强化车辆资金安全，并加强了车辆资金安全，并进行了联网运营。
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