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江苏省dn76×2卫生X304不锈钢管, X射线底片焊缝上的缺陷影像与缺陷的性质大小位置和黑度分布密切相关,缺陷的影像分布特征必然是以上因素的综合表现,影像的黑度分布是影像性质的重要表现。不同性质的缺陷内在性质不同,气孔可认为内部不存在物质,夹杂物是不同于工件本体材料的物质等,这种不同产生了不同性质缺陷对射线的吸收不同,形成的缺陷影像黑度也就不同。在分析影像黑度特点时,应考虑影像黑度相对于工件本体黑度的高低和影像自身各部分黑度的分布特点。缺陷影像在射线照片上的位置,是缺陷在工件中位置的反映,这是判断影像缺陷性质的另一个重要特征。zjdrzjyhzrj。
可以看出:在不同坯料初始温度下,流出模孔的坯料金属均发生了不同程度的动态再结晶并且动态再结晶体积分数分布规律大致相同;在不同坯料初始温度下,动态再结晶体积分数均沿轴向成阶梯状分布,由上而下不断增大;动态再结晶体积分数整体上随着坯料初始温度的增大而增大,这是因为这是因为其它条件相同的情况下,随着坯料初始温度的升高,挤压过程中坯料变形区金属温度相对升高,热激活作用逐步增强,动态再结晶形核率增大,形核位置增多。
江苏省dn76×2卫生X304不锈钢管, 在~℃温度范围和~MPa应力范围内测试三种材料的蠕能。测试前对三种材料进行制度相同的热处理:在℃保温min后水淬。在RD型标准蠕变试验机上进行蠕变实验,用OlympusBHM金相显微镜OM)和JOELEX透射电子显微镜TEM)观测合金的显微组织。实验结果材料的微观组织图给出了三种钢锻后固溶热处理态的金相显微组织。由图可见,SS钢基本上由晶粒较粗大的单相奥氏体组成。TiC颗粒的加入没有改变母合金的组成,但是其晶粒细化了,且随着TiC含量的提高细化得越明显。
因此,掌握焊接过程的热特性,及其对焊接变形的作用机制,预测焊接变形的产生及分布,进而采取措施控制或,对于焊接结构的完整性设计和制造工艺方法的选择以及运行中的安全评定都有重要意义[]。近年来,随着有限元技术和计算机硬件水平的迅速发展,有限元方法被广泛的应用于研究焊接过程的各种热物理现象[]。本研究基于焊接X有限元分析软件,以某企业XCrNi不锈钢口字型多焊缝焊接结构GMAW焊接过程为研究对象,基于前期热特性的研究基础,预测了X热源参数下焊接变形的演变和分布,研究结果可为同类产品的实际焊接生产提供理论指导。
江苏省dn76×2卫生X304不锈钢管, 但是,遗传算法计算代价高,并且匹配模板的几何形状需要根据不同的成像模式进行改变,降低了自动化程度。Rmi等[]根据X射线的成像机制建立了的投影模型,由此从图像中X地减去背景,进而根据假设检验理论提出了基于数学统计特性的局部自适应参数模型检测目标中的缺陷,但是投影模型的准确性直接影响得到的目标。实验结果表明,提出的算法思路能实现对接管焊缝X评片区域内ROI区域的自动定位,为后期实现缺陷类型的自动判定奠定了基础。
mm厚不锈钢板;;射线检测;;增感屏;;底片评定[]JB/T承压设备无损检测在不锈钢设备焊接接头射线照相时,我们经常会发现一些颇似未焊透纵向裂纹气孔或条状夹渣等缺陷影像,多见于薄板中,且线条影像不是很明晰,对所发现的疑似缺陷做进一步分析研究,试验论证,排除危害缺陷的范畴。查阅相关资料表明:该现象是金属中定向排列的柱状晶间距与射线入射角及波长符合布拉格条件时由衍射效应造成的。对衍射斑纹形成原因成像特征进行分析判断,以供RT评片人员借鉴比照,正确评定。
原位TiC颗粒在母合金中分布均匀,在TiC含量较高的TiCSS强化钢的高倍显微组织中未观察到TiC颗粒团聚图d)。同时,OM观察到TiC颗粒大多呈多边形,颗粒直径为~μm。对TiCSS钢进行了TEM组织观察,结果如图所示。可见除了微米X的TiC颗粒外,还发现纳米X的TiC颗粒。其原因是,TiCSS强化钢熔铸后又进行了电渣重熔处理,在~℃的渣温下部分TiC颗粒溶于奥氏体中,在随后的水冷结晶器中有纳米X的TiC颗粒析出[,]。
通常X射线焊缝底片的评定是由有经验的X评片人员在观片灯下进行,评定人员工作量大,眼睛易受强光损伤,效率比较低,而且评定结果受评定人员的技术素质经验以及外界条件的影响,结果往往因人而异[]。采用计算机辅助评定可以提高工作效率,X克服人工评定中由于评判人员技术素质和经验差异以及外界条件的不同而引起的误判或漏判,使评判过程客观化科学化和规范化。X射线胶片数字化图像缺陷自动检测技术是实现计算机辅助评片的核心。
