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江苏省304不锈钢管道焊接热处理, 文献[]在中值滤波基础上采用基于鲁棒技术的图像处理方法分割焊缝图像中的缺陷。它通过在分割时选取不同的阈值,给出了受试者工作特性曲线receiveroperationcharacteristic,ROC),以后的研究可以借鉴其研究结果获得理想的阈值。文献[]X先分割出感兴趣区域RegionofInterest,ROI),然后通过设定一定大小的窗口扫描ROI区域。通过对扫描窗口的分割Hough变换,获得线性缺陷的特征值,然后通过支持向量机进行分类,文中对常见的分割方法进行了对比。zjdrzjyhzrj。
基于此,本文利用Matlab仿真软件对X射线数字图像进行去噪以改善图像质量,并在此基础上进行分割提取焊缝边缘,以板厚,,mm为例,对提取出的焊缝通过高频加强滤波判断出未焊透缺陷。图像降噪增强由于X射线数字化实时成像检测图像是实时的和动态的,受各种硬件的制约,其图像存在噪声大反差低图像模糊图像细节信息被噪声所淹没等特点,影响了焊缝分析和评定的效果,因此在提取焊缝之前进行图像降噪显得非常必要。一般来说,对滤波处理的要求有条:一是图像清晰;二是不破坏图像中的轮廓和边缘等有用信息。
江苏省304不锈钢管道焊接热处理, 一射线衍射现象及衍射斑纹金属晶体的X射线的衍射遵循布拉格定律,即:dsin=n)因此,衍射斑纹影像的成因,主要取决于式)中的各个参数:波长晶面间距d和衍射角。衍射斑纹的形状和尺寸除了决定于上述晶体的尺寸和排列状态之外,还取决于X射线波的特点,即管电压KV值大小和透照的几何条件入射束方向,即大小,胶片与工件的距离等)。一般情况下,不容易同时满足这些条件,所以,我们在射线底片上很少见到衍射斑纹。即使在同种奥氏体不锈钢或铝合金板材对接焊缝中,也不容易见到黑色线状的X射线衍射斑纹。
建立焊接接头缺陷处的横剖面或纵剖面图,与射线探伤底片组成三维空间模型。在评定复杂缺陷时,由射线探伤底片上的焊接缺陷影像向横剖面或纵剖面图投影,焊接缺陷影像的形状缺陷分布规律易产生缺陷和不能产生缺陷的部位进行综合分析。对焊接缺陷进行较为准确的定性定位和定量。图焊接接头的空间模型和焊接缺陷分析图注:图中单斜线为可能产生缺陷部位,交叉斜线为不能产生缺陷部位。典型焊接缺陷的定性定位分析方法下面根据两张典型焊接缺陷底片,分析焊接接头内焊接缺陷的所在部位和性质。
江苏省304不锈钢管道焊接热处理, 从底片上看,未熔合缺陷的产生具有随机性,而疑似缺陷显示多出现在焊缝两侧,且有一定的长度,具有一定的连续性和规律性。同时,通过对不同射线透照角度底片的比对,可发现:未熔合的底片影像一般是在焊缝两侧边缘,位于焊缝宽度约/处,多呈月牙形,靠近母材侧呈直线状,底片上缺陷显示的中心黑度大,边缘逐渐变浅。而由焊趾线形成的阴影线的影像变化主要是由于内焊缝余高与母材纵剪面厚度差引起检测底片上黑度显示较大。试样的力学性能对比及金相分析)弯曲拉伸试验对底片阴影线区的试件进行取样,然后对其进行拉伸和弯曲试验,结果见图,可见在形成影阴线部位区未发现表面开口或裂纹类缺陷。zjdrzjyhzrj。
在上述的一些应用中,常将CrNiTi不锈钢与钛合金连接起来使用,以满足特殊使用环境对性能的要求。目前,还未见有将表面自纳米化SSNC)运用于异种金属扩散连接的报道,为了提高CrNiTi不锈钢与钛合金在扩散连接中的原子扩散系数,X化连接接头的性能,作者对CrNiTi不锈钢棒材端面进行了SSNC高能喷丸)处理,并对喷丸后表层的组织和性能进行了研究。试样制备与试验方法试样制备试验材料为mmmm的CrNiTi不锈钢棒材,其化学成分质量分数/%,下同)为C,Si,Mn,Cr,Ni,Ti,S,P,余Fe。
X射线数字化图像灰度具有噪声多,缺陷对比度不高,存在较大的背景起伏等特点。尤其是平均宽度不X过个像素的线性缺陷以下称为细长线缺陷),如微弱未焊透和裂纹等,其对比度更低,常有间断,常规的X射线缺陷检出算法难以X检出。文献[]中提出了采用基于多邵家鑫等:焊缝X射线胶片数字化图像低对比度细长线缺陷的检测年X卷X期阈值和支持向量机相的方法检出线缺陷,但从文中采用的关键参数及所有检测结果例子来看,其能实现检出的线缺陷宽度至少有个像素宽。
该厂的焊接工艺焊缝射线透照以及采取各种实验等情况,做如下分析:该产品对接焊缝为X型坡口如图所示),坡口加工采用等离子切割呈X型无钝边),再用砂轮磨光,其坡口没有机加工坡口那么规整。焊接采用手工氩弧焊打底,手工电弧焊填盖。因坡口加工和焊接均为手工逐段完成。在这种情况下,在底片影象中心线左右形成平行于焊缝的直条黑线。图用砂轮机磨开较严重的两处,底片号A部位磨开长mm,深mm,宽mm;A部位磨开长mm,深mm,宽mm。
