江苏省正康304不锈钢管, 试验方法用OlympusGX型光学显微镜观察组织;高能喷丸处理后将试样喷丸端沿轴向剖开进行磨制抛光,经Kroll试剂浸蚀后,用NovaNanoSEM型扫描电子显微镜SEM)观察试样的变形层;将喷丸表面用布抛光清洁后在D/Max型X射线衍射仪XRD)上进行物相分析,靶材为铜靶K=nm,采用石墨单色仪分离);在高能喷丸试样的变形层切取不同深度的试样,用离子单面减薄仪制成薄膜试样,用PhilipTECNAI型透射电子显微镜TEM)对轴向深度分别为,和m处的组织进行观察;用HV型显微硬度计对喷丸,min。zjdrzjyhzrj。
采用TCYA涂层压入仪加载和卸载速率范围mm/min)自制定载荷划痕仪位移速率mm/s)瑞士CSM公司生产的Revetest大载荷划痕仪加载速率N/min,位移速率mm/s)评价膜基体系的性能。后三种仪器在测试时均采用洛氏压头,曲率半径分别为mmm。结果与讨论XRD分析抛光态不锈钢检测到奥氏体)和马氏体)的衍射峰图a)),马氏体的出现是磨抛过程中应变诱发马氏体相变造成的[,]。表面纳米化后马氏体的衍射峰增强。
江苏省正康304不锈钢管, 目前,焊缝图像缺陷特征主要包括几何形状灰度特征结构信息颜色信息等。本文研究缺陷图像的几何特征作为锅炉焊管焊缝缺陷标识性特征。图像采集X射线成像技术的基本原理是:因为X射线具有很强的透射能力,因此当射线照射并透过被检测的焊接物体时,焊接物体中焊接处有缺陷的部位和没有缺陷的部位因为对X射线的吸收能力不同,就会使透射过焊接物体后X射线的射线强度产生差异,因此通过对透过工件的X射线的强度差别来对工件中的缺陷进行分析就可以很好地对焊接物体中的缺陷进行检测和识别[]。
目前,很多学者的研究对象是线型焊缝,针对双壁双投影X射线对接管焊缝图像的研究甚少。Liao等[]采用多层感知器神经网络KNN和模糊C均值FCM)算法分别识别出焊缝边缘并提取缺陷部分等。但是由于X射线图像灰度的分布不均匀,采用背景拟合的方法往往会引入很多的噪声,在较低对比度的图像中很难准确定位焊缝区域。Lim等[]提出利用图像的灰度特性提出单壁单投影和双壁单投影的X射线图像中的焊缝区域。但是该方案对图像质量要求很高,且当图像中出现其他对象时方案可能失效。
江苏省正康304不锈钢管, 图原始的含有缺陷的射线采集图像图像预处理通过X射线实时检测系统采集到的图像具有灰度区间比较窄缺陷边缘比较模糊图像噪声多缺陷特征有时被淹没等缺点,这将导致对被检测工件进行分析和评价的效果[]。为了尽量地提取缺陷特征,对采集到的图像进行预处理是非常必要的,其主要目的是减少噪声和提高对比度,以提高图像的质量。图是经过图像预处理后的图像,该预处理包括了个步骤,X先是大值降噪处理,该处理了原始图像中的噪点;然后又进行了负片处理,该处理提高了图像的亮度;后,进行了背景处理,该处理在视觉上提高了图像的对比度。
利用Abaqus非线性有限元软件,对EH船用钢薄板的焊接过程进行了数值模拟,相关焊接试验验证焊接试验以船用EH钢薄板为研究对象,采用两数值计算方法的X性,为船舶制造中X预测和控块尺寸为mmxmmxmm的板材,开V形坡制焊接残余变形奠定基础,并为后续大型舱段结构焊口,在无拘束状态下进行单道对接焊。焊接方法为接变形计算提供依据。C气体保护手工焊,焊接参数为:焊接电流I=A,电弧电压i/=V,焊接速度mm/S。
焊接过程热源对工件的非均匀加热导致焊缝及邻缝金属的非均匀膨胀,进而引起焊接结构产生变形和内应力[]。室温时,残留于工件的变形残余变形)严重影响焊接结构的装配精度,甚至造成零部件的彻底报废;而残留于焊接结构的应力残余应力)是造成焊缝产生应力腐蚀,诱发产生冷热裂纹的主要因素[]。因此,预测焊接过程应力和变形的产生演变及终分布,对于X控制焊接结构的残余应力和变形具有重要的现实意义。本文基于三维热弹塑性有限元FEM)理论,采用数值模拟方法研究mm厚耐热不锈钢XCrNi)GTAW焊接过程的应力和变形,预测了焊接结构室温状态时的残余应力和变形的分布。
模糊理论的关键作用就在其表达处理不清楚或者不的概念的能力,尤其是用模糊表达模糊语言变量的值。人们对缺陷的各种特征黑度及其分布缺陷相对焊缝中心线位置缺陷形状走向缺陷大小和数量等)的判断,是根据视野内的参照物,综合自身X与基本常识知识进行的。如缺陷是黑还是白的判断,是以缺陷与缺陷周围局部焊缝以及整个底片的黑度对比来判断确定的;缺陷内部黑度分布是以缺陷整体黑度的局部突出点为视窗进行逐步放大比较获得的;缺陷相对焊缝中心线位置是目测大部分缺陷体的位置与焊缝中心线的综合对比;缺陷形状是与人们长期生活和工作中培养或培训获得的基X射线检测是对接管焊缝缺陷分析和质量评定的重要方法。