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江苏省上等304不锈钢管, 图像特征提取算法本文图像分割算法为:InputInImageOutputOutImage)计算图像长和宽中较大的一边,记为ma,较小的一边记为mi;)如果migt;,以/mi进行等比变换,变换后的图像记为Tr;)Tr从个顶点和中心分别截取×的图像块,产生张训练图像,分别记为OutImage[],OutImage[],OutImage[],OutImage[],OutImage[];)输出OutImageCNN结构设计在CNN经典结构CUDACONVNET的研究基础上,对焊缝复杂条件下的特征识别进。zjdrzjyhzrj。
奥氏体不锈钢是一种工业上广泛应用的耐高温材料,具有良好耐腐蚀性能工艺性能和高温力学性能。这种钢可用于制造锅炉和汽轮机中在℃以下长期使用的过热器管和结构部件,以及各种在℃温区使用的耐热抗氧化部件。本文采用原位合成法制备TiC弥散强化不锈钢TiCSS强化钢),在~℃温度范围和~MPa应力范围内进行蠕变实验,研究TiC强化钢和母合金的蠕变机理。实验方法以成分为C%,Cr%,Ni%,S+P小于%质量分数,%)和Fe余量)的不锈钢棒材)为母合金,制备三种合金材料。
江苏省上等304不锈钢管, 两种基体在镀CrN膜后,仍检测到马氏体和奥氏体的弱衍射峰。膜层主要由CrN组成,但也可能含有少量CrN。比较衍射谱发现,两种基体上膜层CrN)的半高宽相同,但表面纳米化试样的)取向程度较低。因此,两种基体上膜层的晶粒度相近,但纳米晶粒基体影响了膜层的晶体取向。显微硬度粗晶粒不锈钢的显微硬度约HV,经过min表面机械研磨处理后硬度升高到约HV。图a)粗晶粒和b)表面纳米化基体/CrN薄膜体系的XRD谱FigXRDpatternsofa)coarsegrainedandb)surfacenanocrystallizedsteel/CrNfilmsystems对不锈钢/CrN膜基体系进行显微硬度测试,发现在N和N的载荷下,表面纳米化试样均表不锈钢层错能较低,不能通过相变细化晶粒来改善组织。
建立焊接接头缺陷处的横剖面或纵剖面图,与射线探伤底片组成三维空间模型。在评定复杂缺陷时,由射线探伤底片上的焊接缺陷影像向横剖面或纵剖面图投影,焊接缺陷影像的形状缺陷分布规律易产生缺陷和不能产生缺陷的部位进行综合分析。对焊接缺陷进行较为准确的定性定位和定量。图焊接接头的空间模型和焊接缺陷分析图注:图中单斜线为可能产生缺陷部位,交叉斜线为不能产生缺陷部位。典型焊接缺陷的定性定位分析方法下面根据两张典型焊接缺陷底片,分析焊接接头内焊接缺陷的所在部位和性质。
江苏省上等304不锈钢管, on和等[]对AA铝合金点焊接头进行X声C扫描检测,认为X声波C扫描检测技术可以提供点焊熔核尺寸及形状的信息。综上所述,虽然学者提出多种焊核直径的无损检测方法,但对于点焊接头X声波C扫描图像中的灰度值分布特征及图像中焊核区域边缘的确定尚未进行详细分析。本文通过分析X声波C扫描图像灰度值的分布特征,提出了一种对焊核边缘焊核尺寸进行快速检测分析的方法,并通过实例分析验证该检测方法的可行性。试件制备及实验原理选用SUS不锈钢,板厚为mm。
mm厚不锈钢板;;射线检测;;增感屏;;底片评定[]JB/T承压设备无损检测XCr不锈钢具有良好的抗大气海水蒸汽等介质腐蚀的能力,且有良好的塑性和韧性,主要用以制作腐蚀结构构件,如汽轮机动静叶片等[]。由于该钢含碳量较高,使其焊接难度加大,其高淬硬性容易导致焊接接头冷裂纹问题和脆化问题[]。长期以来,焊接工艺X化主要依靠经验积累及破坏性试验测试,成本消耗巨大且焊接质量难于得到保证,废品率高。随着计算机技术日益发展,采用数值模拟的方法来模拟焊接过程为实际焊接提供了理论依据,从而大大降低成本和提高了效益。
试验试样为mmmmmm的不锈钢片,砂纸逐X磨光到#,然后用m的金刚石膏抛光;其晶粒尺寸为m,得到粗晶粒试样。在X声表面纳米化设备上,采用直径mm的不锈钢球对试样进行表面机械研磨处理,时间min为避免试样过热,除使用压缩空气冷却外,每处理min,间隙min),制得纳米化试样,其表面晶粒降低到nm,纳米层厚约m。对表面纳米化的不锈钢试样再用#砂纸轻轻磨光,用m的金刚石膏抛光,除去表面粗糙层和污染层。镀膜前用金属清洗剂X声清洗两种基体试样,然后用自来水冲洗,去离子水X声清洗,压缩空气吹干。
在缺陷边界提取的基础上,提取了本文所设计缺陷特征参数。特征参数输入到所建立的模糊推理系统,进行模糊推理,实现缺陷的X分类识别。图X射线底片焊缝缺陷分类识别系统框图焊缝缺陷影像规律与特征分析由于射线照片上的缺陷影像,是缺陷的几何形状按照一定规律在平面上投影形成的图形,因此,射线照片上缺陷影像的形状与缺陷的几何形状密切相关。不同性质的缺陷具有不同的几何形状和空间分布特点,例如,圆形气孔一般是球形,裂纹多为宽度很小并且变化的缝隙等。
