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江苏省304不锈钢管g1\\/2

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江苏省304不锈钢管g1\\/2
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2020/1/15 14:43:39
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江苏省304不锈钢管g1\\/2,  X射线KV)前屏可以不用或mmPb后屏mmPb,我们在试验中分别采用三种方式:)前后屏均用mm铅箔增感屏。)前后均不用增感屏。)前屏不用,后屏用mm铅箔增感屏。三种方法背散射均用mm铅板防护。工艺参数:)管电压KV管电流mA曝光时间min焦距mm;)管电压KV管电流mA曝光时间min焦距mm。暗室处理条件一致,显影时间min,显影温度,定影时间min,水洗min,自然晾干。用黑白密度计采用四点测量法测量黑度见表。zjdrzjyhzrj。

  薄焊核X声波波形变化情况见图。从图中波形变化情况来看,焊核厚度越薄,所引起的X声波衰引言电阻点焊是一种重要的结构连接技术,在工业生产X域得到广泛的应用[]。随着人们对车身安全性能的日益关注,如何对点焊接头质量进行快速检测成为人们研究的焦点[]。而熔核直径是一项评价点焊接头质量的重要参数,目前工业生产中主要采用费时费力的破坏性检测方式进行焊接质量的评估。近几年,随着检测技术的不断发展,X声波无损检测技术可以高效地检测接头质量,且具有成本低的特点,因而,采用X声波无损检测技术测量电阻点焊接头的焊核直径成为近几年无损检测技术X域的研究热点。

江苏省304不锈钢管g1\\/2

江苏省304不锈钢管g1\\/2,  鉴于此,本文基于DEFORM钢塑性有限元模拟软件,对不同坯料初始温度下不锈钢法兰管锻压过程中动态再结晶体积百分数和平均晶粒尺寸的影响规律,以期为实现塑性变形过程中的化和定量化控制,得到X的微观组织和性能提供依据。有限元模型的建立本文研究的不锈钢法兰管的形状规格尺寸及所设计的不锈钢法兰管锻压工艺几何装配模型如图所示。采用赵晓东对热压缩模拟实验获得的不锈钢动态再结晶模型[]。并对不同变形温度锻造过程中动态再结晶行为进行了试验及模拟研究,结果吻合良好,说明该模型能够准确用于预测不锈钢动态再结晶微观组织演变规律。

  鉴于此,本文基于DEFORM钢塑性有限元模拟软件,对不同坯料初始温度下不锈钢法兰管锻压过程中动态再结晶体积百分数和平均晶粒尺寸的影响规律,以期为实现塑性变形过程中的化和定量化控制,得到X的微观组织和性能提供依据。有限元模型的建立本文研究的不锈钢法兰管的形状规格尺寸及所设计的不锈钢法兰管锻压工艺几何装配模型如图所示。采用赵晓东对热压缩模拟实验获得的不锈钢动态再结晶模型[]。并对不同变形温度锻造过程中动态再结晶行为进行了试验及模拟研究,结果吻合良好,说明该模型能够准确用于预测不锈钢动态再结晶微观组织演变规律。

江苏省304不锈钢管g1\\/2

江苏省304不锈钢管g1\\/2,  假设声波射入一个界面,反射波声压rp与入射波声压ep比例称之为声压反射率iR,透射波声压dp与入射波声压ep比例称之为声压透射率iD,则表达式可描述为:????//ireR?pp?Z?ZZ?Z??//ideD?pp?ZZ?ZX声波在传播金属介质中的传播会发生能量逐渐减弱的现象,这被称之为X声波衰减,衰减主要分为散射衰减扩散衰减与吸收衰减,金属薄板点焊的X声波检测过程中主要是发生的是散射衰减与吸收衰减,其表达公式可描述为:xxoppe???其中x代表至声波源的距离,?为介质衰减系数,op为波源起始。

  a)焊缝试样b)母材试样图在硫酸硫酸铜腐蚀液中熔合区晶间腐蚀试样焊缝试样熔合区在弯曲过程中出现了裂纹,裂纹垂直于受力方向扩展较为严重,连贯成一条直线,具有明显的晶间腐蚀特征。前言*在汽车制造中,电阻点焊是主要的生产工艺,广泛用于低碳钢高强钢和镀层钢等的焊接[]。近年来随着对车身轻量化和高安全性的要求,大量的高强镀锌薄钢板用于车身结构中[],但由于高强度钢的焊接性较差,焊接工艺范围变窄以及锌层对焊接性能的影响,焊接参数的波动将导致虚焊焊核尺寸不足焊核存在飞溅气孔缩松和裂纹等问anevaluatethequalityofspotweldbutalsocanbeakindof题[]。

江苏省304不锈钢管g1\\/2

  未焊透缺陷根据图的焊接缺陷影像和焊接接头横剖面图进行分析:焊接接头的结构为单面V型坡口,缺陷的投影在焊接接头的中部,即焊接接头的坡口位置;焊接缺陷影像的黑度较高,有一定深度;缺陷影像边缘是较为整齐的直线形,与焊接接头坡口钝边相吻合,说明坡口钝边没有完全熔化。经过以上分析,该缺陷应定性为未焊透缺陷,位置在焊接接头的根部。气孔缺陷图气孔缺陷射线探伤底片和横断面剖面图根据图对焊接缺陷和焊接接头横剖面图分析:缺陷的形状为圆形或近似圆形),有一定的黑度,均匀分布;缺陷所在的部位是均匀分散在整道焊道影像内,应是同一焊接层中的缺陷;根据焊接接头的结构,是单面V型坡口,焊接接头外表面层熔敷金属宽,缺陷不可能产生在母材中。

  后一层全连接层元素的激活函数Softmax为式中i=,为分类类别。网络设计CNN的结构可以概括为式中*为可重复;M,N为可重复的次数;POOL?为可选择的层。改进结构后的深层CNN如图所示。在深层CNN中,卷积池化和全连接层的参数设置如表所引言在对锅炉焊管工件进行焊缝缺陷识别的X射线实时检测系统中,焊缝缺陷特征的提取是焊管质量检测的重要内容,在提取锅炉焊管缺陷特征时,提取的特征要尽量反映各类缺陷本原的特征[]。

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